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机器视觉检测以其自动化、客观性、非接触性和高精度等优点，已经能够取代人类检测这些单一而重复的过程，与一般的图像处理系统相比，机器视觉检测系统强调工业现场环境下的准确性、速度和可靠性。

随着现代工业自动化的发展，机器视觉检测在红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂类型识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装条码和字符识别等各种检测、测量和零件识别中得到了广泛的应用，这些应用的共同特点是连续批量生产和高外观质量要求。

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视觉检测是近年来所兴起的一种自动化技术，将该技术运用于工业生产当中，不仅能够使自动化生产水平得以提升，而且还能够使工业生产效率得到有效提高，运用检测系统不仅能够使印刷作业强度得以减轻，同时还能够使印刷质量得到有效的提升。

视觉检测系统能够对摄影图形进行处理，并能够使之转化成数字信号，当数字信号形成之后，便可以利用计算机分析以及处理数字信号；得出分析结果之后，便可以对印刷过程进行有效控制，在印刷质量的检测系统当中设计了三个子系统，即控制显示子系统与图像处理子系统以及采集子系统，系统当中的硬件包括CCD、镜头以及CRT显示器等。

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检测是机器视觉工业领域主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛，比如应用于印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别，玻璃瓶的缺陷检测等。

机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测，也包括了药用玻璃瓶范畴，也就是说机器视觉也涉及到了药用领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。

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