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机器视觉的自动化检测外观设备检测的原理是：首先通过CCD或CMOS收集要测试的打印产品的图像，处理图像，并根据图像质量要求设置标准，印刷产品，如果相关指标超出设定标准，则系统认为测试图像不合格。

机器视觉的自动化检测外观设备具有高精度，非接触式和自动化的特点，与传统的打印质量检测方法相比，该方法更加准确，可以结合设备的特性进行实时在线检测，大大提高了打印质量和生产效率。

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检测是机器视觉工业领域主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛，比如应用于印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别，玻璃瓶的缺陷检测等。

机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测，也包括了药用玻璃瓶范畴，也就是说机器视觉也涉及到了药用领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。

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随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术，这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

在使用机器视觉检测设备进行产品表面检测之前，首先要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确。

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